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                  5G到来 数据中心需作何变革

                  来源:ZOL服务器频道 作者:Harris编辑 更新时间:2019/3/26 6:53:36

                  摘要:5G将要到来,除改变人们的工作生活外,其带宽、延时、连接特性也逼迫着数据中心变革,以满足5G时代需求。具体而言,5G将从形状规模、硬件组成及软件规模三面变革数据中心。

                     5G将要到来,除改变人们的工作生活外,其带宽、延时、连接特性也逼迫着数据中心变革,以满足5G时代需求。具体而言,5G将从形状规模、硬件组成及软件规模三面变革数据中心。
                    
                    5G带来什么
                    
                    高带宽、低延时,这是5G网络的重要特性,除此之外,在连接数上,5G也比4G有着百倍的提升。具体而言,在下载速度上,5G的?#23548;?#36895;度能达到300-400MB/s,比当前的4G速度快100倍,这也使得眨一下眼就能下载好一部电影成为现实。
                    
                    其次在时延上,4G网络50ms的延时使得实时?#25151;?#19981;能及时传到云端分析处理后,再回传到车辆,因此存在交通风?#30504;?#32780;5G1ms内的延时为自动驾驶提供了可能。
                    
                    最后在连接数上,5G可在每平方千米内实现百万的终端连接数,相比4G每平方千米一万的连接数提高100倍。
                    
                    基于以上3点,5G的到来,将使VR/AR、车联网、物联网等流量应用得以实现并逐渐走向普及。
                    
                    数据中心形态规模两极分化
                    
                    同样,5G时代,VR/AR、车联网、物联网等应用对延时传输速率和响应处理要求?#37327;蹋?G时代的数据中心已不能未来需求,亟待变革。
                    
                    首先在形态规模上,5G时代的数据中心呈两极分化态势。一方面,百亿级终端设备的接入需要网络和数据处理下移靠近用户,即数据中心边缘化,在形态上即规模减小同时密集。另一方面,VR/AR、车联网等应用数据也需要在云端统一收集处理,这对数据中心的算力提出要求,提高算力的途径之一便是将服务器集群规模扩充,形态表现便是单座数据中心规模增加。
                    
                    数据中心异构化
                    
                    此外,若想提升数据中心的算力,除借助增加服务器台数扩充集群外,另一实现途径便是提升单台服务器算力。除算力外,5G时代的应用对服务器的网络吞吐量、数据IO要求也随之提升,传统x86服务器已不能满足需求。
                    
                    而通过引入GPU、FPGA、ASIC、NPU等处理芯片,以及SOC智能网卡组建异构计算架构,既可提升5G时代所需的计算算力,同时可满足5G时代对网络、存储吞吐量的需求。
                    
                    SDP用于数据中心
                    
                    同时,对数据中心而言,稳定性一直是基础要求,而成本也是数据中心运营者的重要考量因素。随着软件定义?#38469;?#30340;发展与成熟。除软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)外,软件定义电源(SDP)?#38469;?#20063;随之产生,并将应用于5G时代的数据中心
                    
                    借助SDP,随着负载需求的变化,数据中心的电源分配转移自主?#39029;中?#24102;来的影响便是数据中心性能得以优化,并降低中断可能性。同时,SDP还可以确保数据中心在高峰需求时减少用电量,节约运营成本。
                    
                    结语
                    
                    5G即将到来,或许最大的受益者便是运营商,而运营商除紧锣密鼓部署网络外,切不可忽略数据中心的改造。
                    
                    编辑:Harris
                   

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