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                  迎來觀遠數據智能BI時代的來伊份 如何走好數字化轉型之路?

                  來源:機房360 作者:DJ編輯 更新時間:2018/8/16 15:40:27

                  摘要:隨著零售行業競爭加劇以及互聯網紅利逐步消失,精細化運作成為不少零售企業的轉型選擇。實際上,零售精細化運作離不開數字化升級,可以說,數字化是零售企業轉型的關鍵一環。

                    隨著零售行業競爭加劇以及互聯網紅利逐步消失,精細化運作成為不少零售企業的轉型選擇。實際上,零售精細化運作離不開數字化升級,可以說,數字化是零售企業轉型的關鍵一環。

                    從當下來看,目前零售數字化轉型企業可以分為三種:一是具備線上基因的企業,對于數字化應用有著天然的優勢;二是傳統企業,這類企業擁有大量的線下消費數據,不過互聯網化程度欠缺,由于數字化轉型起步晚,因而轉型周期較長;三是注重線上線下協同的零售企業,企業數字化建設與門店發展并進。

                    成立近20年的來伊份依托于零售數字化建設,構建起線下門店+線上電商+移動支付APP的全渠道生態圈,如今已成為休閑食品行業領先的自有品牌和全渠道運營商。2016年10月,“休閑零食第一股”來伊份在A股主板上市。

                    傳統企業向互聯網企業轉型,并非易事。在來伊份CIO張愛軍看來,“多、久、雜”是傳統行業數字化轉型的頑疾。所謂“多、久、雜”是指數據平臺系統多、時間久、技術雜。此外,數據結構接口類型不一、時間點不一也會影響到數據使用率,數據質量、訪問權限、風控等也對數字化平臺提出了精細化新要求。

                    實際上,來伊份數字化建設雖然較早,但過程亦十分復雜。伴隨著互聯網發展,2006年來伊份信息化構建啟動,全面推行ERP系統。2011年,來伊份打通SAP前端和后端,隨后全面開始數字化,推動會員營銷、數據化分析、無紙化辦公、全渠道建設等。2013年,利用現有數據,來伊份已實現門店智能化選址。而在移動互聯網浪潮下,來伊份上線電商APP,隨后建立全渠道平臺,打通數據壁壘。

                    談及數字化建設,張愛軍告訴《聯商網》,在來伊份十幾年發展過程中,信息化對傳統門店來說,不是太大的挑戰,門店的各項指標還是非常清晰的。但是等到整個互聯網生態圈建立起來后,系統、渠道乃至整個經營模式都發生了變化。“對于門店數超2500家,線上線下會員超2100萬的來伊份來說,如果沒有精細化管理,可能永遠都達不到盈利的狀態。”

                    不過,就精細化管理而言,需要每一個員工都參與其中,員工對BI(商業智能)平臺的學習和使用掌握程度,直接影響到精細化管理的效果。

                    為了實現精細化管理,起初來伊份選擇了大量BI平臺和第三方供應軟件。不過,由于數據接口不開放、不智能、需要人為刷新數據,大部分都需要技術人員手動添加,一直無法進行完整交付和實現自動化,用起來十分費力。

                    這時候,主打智能BI的觀遠數據引起了張愛軍的注意。精細化分級權限保障了安全性,模型的豐富性解決了接口問題,“傻瓜式”操作也容易上手。“觀遠的系統可以做到讓IT基礎較差的普通員工在兩個小時內操作自如,這樣更貼近用戶化,”張愛軍表示。

                    在觀遠數據創始人兼CEO蘇春園看來,智能BI核心點是從敏捷分析到最后智能分析的鏈路。今天所有企業最不缺的就是大量的數據源,但是從敏捷化到增強化(AI)的鏈路如何打開?針對企業所處不同階段,如何才能越來越平滑進入到后一個階段?觀遠提出了敏捷化、場景化、自動化、行動化和增強化的“5A落地路徑”。

                    與其他BI公司相比,觀遠價值區別主要體現在“輕、靈、快、易”四個字上面。“4個小時可以實現極簡部署,以及量級區別,海量的數據從幾百家到幾千家門店可以實現秒級響應,特別重要的是應用門檻大幅度降低,不需要請到專業的BI人才就可以做,業務人員懂一些Excel就可以用整個數據決策系統,”蘇春園說。

                    以來伊份為例,在數據分析方面,來伊份原來需要6個數據分析員協作。不過,現在只需要一個人將日常指標拉出來即可,其余均由智能BI替代。在績效考核方面,原來6個人將報表來出來需要將近2個小時,而現在1分鐘可以把所有問題解決完畢。這在降本提效的同時,也助力了公司業務增長。得益于數字化建設和門店穩步擴張,2017年來伊份營收約為36.36億元,同比增長12.35%。

                  左:觀遠數據創始人兼CEO蘇春園 右:來伊份CIO張愛軍

                    蘇春園認為,傳統BI的未來一定是智能BI,而且一定會快于國外發生。中國零售業務場景創新有后發優勢,很多國外原有數據分析方法和工具都很難支撐國內不斷創新變化的節奏。

                    此外,他也表示,國內零售企業精細化管理的關鍵是人,需要具有很強數據分析能力的業務部門決策者。

                    在近日舉辦的觀遠數據“新零售私董會”上,圍繞零售數字化建設、轉型痛點、BI未來發展等問題,來伊份CIO張愛軍接受了《聯商網》采訪。

                    《聯商網》:是什么時候開始接觸觀遠數據,為什么會選擇它?

                    張愛軍:雙方是在2017年年底開始接觸,年后就已經進入到深度合作階段。來伊份選擇產品也選擇了很久,也用過很多產品,我們看中的不是產品本身,而是產品想法和思想,市場上產品不少,但從思想層面展示出來就比較稀缺。

                    以前用的BI公司產品接口不開放,數據需要人工導入,自動化難以實現,觀遠正好解決了這個痛點。

                    《聯商網》:目前這些產品主要應用在哪些方面?

                    張愛軍:觀遠幫我們沉淀下來的數據都應用起來了,從會員、銷售、供應鏈到財務數據等全部都鏈接在一起。目前線上線下全部在應用,數據分析層面已經打通。孤立的數據可能價值不太明顯,但是把會員數據、商品數據等都結合后,可以給顧客、決策層能夠帶來一些參考。

                    (蘇春園:來伊份基礎鋪墊很好,IT能力非常強,創新節奏比較快。沒有這個基礎,打通會比較難,周期也會比較長。)

                    《聯商網》:它解決了來伊份的哪些痛點?

                    張愛軍:1、從安全層面來說,權限管控很細致。它基本能夠解決每一個字段問題,控制到每個用戶。

                    2、模型具有豐富性,快速給到數據。它的模型能夠很快得出一些數據,給決策者以支撐,這也是來伊份當初看中的最大要素點。

                    3、易用性,比較容易上手。對于零基礎的功能人員來說,能夠快速使用這套“傻瓜式”系統。此外,接口的開放性也很豐富。

                    《聯商網》:使用過程中最直觀感受是什么?

                    張愛軍:數據的整個精細度可能更高了。原來通過BI工具也能拉出一些數據出來,但精細度沒有那么強。它只知道今天的銷售額是什么樣子,但是特定時間點的銷售情況,產品受歡迎程度等分析可能沒那么細致。而通過觀遠,特定時間點的問題解決了,目前雙方的SKU級別精細化管理也正在深度合作當中。

                    《聯商網》:和同類型產品相比,觀遠產品優勢在哪里?

                    張愛軍:對于民營企業來說,數據是不愿意放到SaaS平臺上去的,私域化部署對我們來說非常重要,觀遠滿足了這個特點,其次觀遠數據產品方案滿足中國企業本土化需求,滿足我們多級別多元化分析場景,此外,觀遠的一站式分析決策平臺,提供了從BI敏捷分析到AI智能決策的路徑,這個理念和能力是我們非常認可的。

                    《聯商網》:怎么看待休閑零食領域數字化建設?

                    張愛軍:零售信息化建設很滯后,但消費者端的零售創新層出不窮,這個滯后制約了企業更好更快的響應市場變化。門店智能補貨,會員營銷等都需要數據來驅動。最近幾年,零售業都很焦慮,零售需要回到精細化競爭時代。

                    目前整個休閑零售領域數字化過程不是特別理想。食品安全問題頻出,食品安全數字化管理十分重要。從供應商產品到商品入庫,我們有一套很完整的系統管理“24步法”,每一步都有質量體系跟蹤。到了門店以后有質量體系跟蹤,到了消費者手中會有批次跟蹤。

                    《聯商網》:談一談來伊份的數字化建設之路?

                    張愛軍:在沒有數字化管理之前,來伊份競爭管理相對粗放式。但是近幾年,來伊份一下非常重視數字化管理就顯得十分重要。

                    2011年,我們打通了SAP前端和后端,2012年開始進行數字化建設。當時談到的是數據回歸,數據能夠上到平臺已經很不錯了。數據上來之后,可以有效分析,利用數據來為開店做決策。

                    開店之后,根據商圈屬性來確定商品布置,這就需要數據來支撐。如何評判門店好和壞,需要考慮門店智能化、人員配比、年齡、租金等。目前來伊份已經做到單店、單品、單個人分析的數字化的過程,人貨場必須要進行數字化建設。

                    《聯商網》:怎樣看待零售業未來數字化發展?

                    張愛軍:業務會越來越復雜,但人力成本會越來越降低。正如蘇總所說,未來五到十年,我們將進入到智能BI時代。到那時,通過系統沉淀的數據將完全發揮作用,智能化預測成為主流,人只做最后環節的事情。

                    責任編輯:DJ編輯

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